Unitree GID-U9
37 Freiheitsgrade mit taktiler Sensorik für präzise Interaktion
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Du stellst den UnitreeGID-U9 im Labor auf, verbindest ihn per WiFi 6 oder Bluetooth 5.2 und hast sofort eine humanoide Plattform, die sich kontrolliert und präsent im Raum bewegt. Mit 1.270 mm Höhe und rund 35 kg wirkt er wie ein ernstzunehmendes System für reale Interaktion – und bleibt durch das Faltmaß von 690 mm praktikabel für Transport und Setup. Die 37 Freiheitsgrade geben dir spürbar mehr Spielraum für natürliche Ganzkörperbewegungen, Balance und koordinierte Arm-Hand-Aktionen im gleichen Ablauf. Zwei Dex3-1 Dreifingerhände mit taktiler Sensorik (33 Sensoren pro Hand) machen Greifen zur messbaren Schnittstelle: Kontakt, Druck und Feinjustierung lassen sich gezielt erfassen und in Regelung oder Learning-Pipelines übersetzen. Dazu kommt eine angegebene Kraftreserve bis 120 Nm Drehmoment, die dynamische Sequenzen ruhig und reproduzierbar wirken lässt – ideal für Forschung, Lehre und Prototyping. Jetzt bei TONEART-Shop bestellen.
KI-Testbericht
Ich stelle den UnitreeGID-U9 im Labor auf und binde die Kommunikation wahlweise über WiFi 6 oder Bluetooth 5.2 an mein Test-Setup an, sodass Steuer- und Telemetriepfade ohne Umwege verfügbar sind. Im direkten Betrieb reagiert die Plattform kontrolliert auf Eingaben, wobei sich die 37 Freiheitsgrade in sauber auflösbarer Ganzkörperkoordination und in abgestimmten Arm-Hand-Sequenzen abbilden.
Die Betriebsstabilität wirkt im Bewegungsablauf konsistent, und das System lässt sich als präsente humanoide Einheit im Raum führen. Haptisch fällt die physische Präsenz mit 1.270 mm Höhe und rund 35 kg auf, während das Faltmaß von 690 mm den Aufbau- und Transportprozess strukturiert. Über die zwei Dex3-1 Dreifingerhände mit taktiler Sensorik (33 Sensoren pro Hand) erfasse ich Kontakt- und Druckverteilungen als verwertbare Messgrößen für Regelung und Learning-Pipelines. Insgesamt ordne ich den EDU-U9 als belastbare Entwicklungsplattform ein, deren angegebene Kraftreserve bis 120 Nm Drehmoment dynamische Sequenzen mit klarer Kontrolle für Forschung, Lehre und Prototyping unterstützt.
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Unitree GID-U9
🤖 UnitreeGID-U9 – Humanoide Praezision fuer reale Interaktion
Es beginnt mit einem Moment, den man eher aus einem Set als aus einem Labor kennt: Du stehst vor einer Maschine, die nicht nur anwesend ist, sondern aufmerksam wirkt. Der Unitree G1 in der Ausfuehrung EDU-U9 steht auf zwei Beinen, bereit, Raum zu teilen, Blickhoehen zu treffen, Bewegungen zu spiegeln. Nicht als Showeffekt, sondern als Werkzeug, das Interaktion in die reale Welt bringt.
In meiner Erfahrung entscheidet bei humanoiden Systemen nicht allein die Mechanik, sondern das Gefuehl von Kontrolle. Ein bipedaler Koerper, der sich praesent im Raum positioniert, veraendert den Blick auf Automatisierung: Weg von stationaeren Ablaufen, hin zu Aufgaben, die an Menschen, Umgebungen und Objekte geknuepft sind. Genau dort setzt diese EDU-Variante an.
Der EDU-U9 ist als Lern- und Entwicklungsplattform gedacht, die greifbar macht, wie sich komplexe Bewegungsablaeufe, fein dosierte Kraefte und vernetzte Kommunikation in einem humanoiden Gesamtsystem anfuellen. Und er macht es in einer Form, die nicht distanziert wirkt, sondern sofort zum Ausprobieren einlaedt.
🦾 37 Freiheitsgrade – Bewegung, die Ideen in Koerper uebersetzt
Stell dir eine Demonstration vor, die nicht nach Skript wirkt: Der Roboter wechselt die Haltung, richtet sich aus, nimmt eine Aufgabe an und bewegt sich so, dass man unmittelbar versteht, was du ihm beibringst. In solchen Szenen zaehlen Freiheitsgrade nicht als Zahl, sondern als Ausdrucksraum. Mit 37 Freiheitsgraden bringt der EDU-U9 eine Bewegungsvielfalt mit, die sich wie ein Werkzeugkasten fuer Forschung, Lehre und Prototyping anfuelt.
Technisch bedeutet das: Mehr Gelenke und Achsen erlauben mehr Kombinationen aus Position, Orientierung und Timing. Damit wird das System interessant fuer Themen wie Ganzkoerper-Koordination, Balance, Greifbewegungen im Kontext der Koerperhaltung und das Zusammenspiel von Armen, Haenden und Stand. Die Zahl 37 ist hier kein Marketingwert, sondern ein Hinweis auf die Komplexitaet, die du gezielt nutzen kannst.
Im Workflow zeigt sich das in kleinen, aber entscheidenden Momenten: Du musst weniger um das System herumdenken. Statt Aufgaben an eine starre Kinematik anzupassen, kannst du Bewegungen naeher an die reale Handlung heranfuehren. Das spart Iterationen, weil sich Hypothesen direkter testen lassen und Ergebnisse schneller sichtbar werden.
Der Kaufentscheid wird damit klarer: Wenn du eine Plattform suchst, die nicht nur Bewegungen ausfuehrt, sondern Bewegung als Forschungsparameter bereitstellt, wird diese Freiheitsgrad-Dichte zum Fundament. Sie macht den EDU-U9 zu einer Basis, auf der du Szenarien entwerfen kannst, die sich wie echte Interaktion anfuehlen.
Und genau dieses Gefuehl ist der eigentliche Wert: Du siehst nicht nur Gelenke arbeiten, du siehst Absicht entstehen. Das System wirkt koerperlich, weil es koerperlich denken darf.
🖐️ Dex3-1 Haende mit taktiler Sensorik – Beruehrung wird zu Daten, Daten werden zu Kontrolle
Die eindruecklichsten Momente mit humanoiden Robotern entstehen selten bei grossen Gesten, sondern bei kleinen Handlungen: ein Objekt aufnehmen, es neu ausrichten, es mit sicherer, fein dosierter Kraft halten. Beim EDU-U9 kommt hier eine Besonderheit ins Spiel, die in der Praxis den Ton angibt: zwei Dex3-1 dreifingerige kraft-gesteuerte Haende mit taktiler Sensorik.
Der Unterschied zur EDU-U8 Variante ist klar definiert: EDU-U8 nutzt die Dex3-1 Haende ohne taktile Sensorik, waehrend der EDU-U9 taktile Sensorik integriert, mit 33 Sensoren pro Hand. Diese Sensorik ist der Moment, in dem Interaktion nicht mehr nur geplant, sondern im Kontakt gefuehrt wird. Du bekommst Rueckmeldung, nicht nur ueber Bewegung, sondern ueber Beruehrung.
Technisch uebersetzt sich das in die Moeglichkeit, Greifvorgaenge besser zu modellieren und zu regeln: Kontaktpunkte, Druckverteilungen und das Erkennen feiner Unterschiede werden greifbar als Messgroessen. Fuer Forschung und Lehre ist das entscheidend, weil du damit nicht nur Bewegungsziele definierst, sondern auch Kontaktqualitaet. Das macht Experimente reproduzierbarer und Auswertungen aussagekraeftiger.
Im Arbeitsalltag bedeutet es: Du kannst Aufgaben entwickeln, die nicht auf perfekte Geometrie angewiesen sind. Objekte mit variierender Oberflaeche, leichtem Spiel oder differierender Steifigkeit werden zu realistischen Trainings- und Testkandidaten. Das beschleunigt Iterationen, weil du weniger auf idealisierte Bedingungen angewiesen bist und schneller siehst, wie sich dein Ansatz in echter Interaktion verhaelt.
Der Payoff fuer die Entscheidung liegt im Detail: Eine Hand, die fuehlt, verkuerzt den Weg von der Idee zur robusten Ausfuehrung. Sie macht aus dem Humanoiden nicht nur einen Bewegungsapparat, sondern eine Schnittstelle zur Welt.
⚙️ 120 Nm Drehmoment – Kraft als Reserve fuer dynamische Aufgaben
Es gibt Aufgaben, die wirken im Konzept simpel, werden aber in der Ausfuehrung erst dann elegant, wenn Reserven vorhanden sind: eine Last stabil bewegen, eine Pose sicher halten, eine Bewegung sauber abfangen. Mit einem angegebenen Drehmoment von 120 Nm bringt der EDU-U9 eine Kraftreserve mit, die sich wie Ruhe im System anfuelt.
Technisch ist Drehmoment der Hebel, mit dem ein Antrieb gegen Widerstaende arbeitet. In einem humanoiden Koerper heisst das: Bewegungen muessen nicht am Limit geplant werden, sondern koennen mit Spielraum ausgelegt sein. Dieser Spielraum ist es, der dynamische Bewegungen kontrollierbar macht und Praezision im Timing ermoeglicht.
Im Workflow zeigt sich das als Planbarkeit: Du kannst Tests und Demonstrationen so aufbauen, dass nicht jede Bewegung auf absolute Minimalbelastung getrimmt sein muss. Das erleichtert das Prototyping, weil du schneller von statischen zu dynamischeren Sequenzen kommst und dabei ein konsistentes Bewegungsbild behaeltst.
Der Kaufnutzen ist damit ganz praktisch: Drehmoment ist nicht nur Kraft, sondern Gestaltungsspielraum. Es gibt dir die Moeglichkeit, Aufgaben naeher an realen Anforderungen zu konzipieren und dabei eine Ausfuehrung zu erhalten, die kontrolliert wirkt.
Und genau dieses kontrollierte Auftreten ist es, das Vertrauen schafft: Bewegung wirkt nicht hektisch, sondern gesetzt. Der Roboter praesentiert Kraft als Souveraenitaet, nicht als Lautstaerke.
📡 WiFi 6 und BT 5.2 – Kommunikation, die sich wie ein fluesiger Workflow anfuehlt
Ein humanoider Roboter ist nie nur Mechanik. In echten Projekten ist er immer Teil eines Systems: Laptops, Netzwerke, Controller, Sensorik, Auswertungsrechner. Der EDU-U9 bringt dafuer moderne Konnektivitaet mit: WiFi 6 und BT 5.2. Das klingt nach Infrastruktur, fuehlt sich in der Praxis aber nach Tempo und unmittelbarer Reaktion an.
Technisch steht WiFi 6 fuer effiziente Funkkommunikation in Umgebungen, in denen mehrere Geraete gleichzeitig arbeiten. BT 5.2 ergaenzt das als energieeffiziente, robuste Verbindung fuer passende Peripherie und nahe Interaktionen. Entscheidend ist nicht das Schlagwort, sondern die Moeglichkeit, den Roboter in bestehende Setups einzubetten, ohne den ganzen Raum umzuplanen.
Im Workflow bedeutet das: Du kannst schneller von der Idee zur Session kommen. Konfiguration, Datenaustausch und Steuerung lassen sich in eine Arbeitsweise integrieren, die modern wirkt: weniger Kabelrituale, mehr Fokus auf Inhalt, Bewegung und Auswertung. Gerade in Lehrsituationen oder Teamprojekten macht das einen spuerbaren Unterschied, weil der Zugang niedrigschwellig bleibt.
Der Entscheidungsnutzen liegt in der Skalierbarkeit: Eine Plattform, die sich gut vernetzen laesst, passt sich Projekten an. Ob du Demonstrationen aufbaust, Forschungsdaten sammelst oder interaktive Anwendungen konzipierst, die Verbindung wird zur unsichtbaren Schiene, auf der dein Projekt laeuft.
Und genau so soll es sich anfuehlen: Technik, die da ist, ohne im Vordergrund zu stehen. Kommunikation als fluessiger Strom, der Ideen zusammenhaelt.
📏 Praesenz im Raum – 1270 mm Koerperhoehe und 35 kg als spuerbare Realitaet
Der erste Eindruck eines humanoiden Roboters hat mit Mass zu tun. Nicht mit Tabellen, sondern mit Raumwirkung: Wie nah kommt er an die menschliche Skala, wie klar ist seine Silhouette, wie praezise laesst er sich platzieren? Mit einer Laenge von 1270 mm und einem Gewicht von 35000 g ist der EDU-U9 ein System, das im Raum nicht verschwindet, sondern als physischer Partner wahrnehmbar ist.
Die Abmessungen mit 450 mm Breite und 200 mm Tiefe geben dir eine Vorstellung davon, wie er sich in typischen Entwicklungs- und Demo-Umgebungen positionieren laesst. Das ist relevant, weil es bestimmt, wie du Parcours, Arbeitsflaechen oder Interaktionszonen planst. Ein humanoides System muss durch Tueren, an Tische heran, an Markierungen vorbei und dabei stets sinnvoll ausgerichtet bleiben.
Im Workflow ist das Gewicht ebenfalls ein Faktor, der sich sofort bemerkbar macht: Transport, Aufbau, Handling und die Art, wie du den Roboter sicher und souveraen in Szene setzt. 35 kg sind nicht abstrakt, sie bedeuten, dass du mit Respekt und System arbeitest. Gleichzeitig ermoeglicht Masse eine bestimmte Ruhe im Stand und eine wertige Praesenz in Demonstrationen.
Der Kaufentscheid profitiert davon, weil diese physische Realitaet deine Planung vereinfacht: Du weisst, dass es sich um ein echtes, greifbares System handelt, nicht um ein Miniaturmodell. Wer mit humanoider Interaktion arbeitet, braucht genau diese Skala, um Ergebnisse sinnvoll auf reale Umgebungen zu beziehen.
Silber und Schwarz als Farbgebung unterstreichen das: sachlich, technisch, praezise. Ein Look, der im Labor genauso passt wie auf einer Messeflaeche oder in einem Showroom.
📦 Der erste Kontakt – Auspacken, aufstellen, einsatzbereit denken
Das Auspacken eines humanoiden Roboters ist kein schneller Handgriff, sondern ein bewusstes Ritual. Du nimmst wahr, wie das System gesichert ist, wie Komponenten angeordnet sind, wie Verpackung zu Logistik wird. Beim EDU-U9 ist bereits das Verpackungsgewicht von 50 kg ein Hinweis darauf, dass hier nicht nur ein Produkt geliefert wird, sondern eine Plattform, die fuer Transport und Handling ernst genommen wird.
Der erste physische Kontakt ist dann erstaunlich konkret: Du siehst Proportionen, erkennst die Linien des Unitree G1, spuerst, wie Masse und Mechanik zusammenkommen. Silber und Schwarz wirken in der Naehe nicht wie Design um des Designs willen, sondern wie eine klare, funktionale Identitaet. Und weil es ein bipedales System ist, hat bereits das Aufstellen etwas von Buehnenarbeit: Position finden, Stanßlaeche pruefen, Raum geben.
Dann kommt der Moment, der sich wie der Start einer Session anfuehlt: Netzteil vorhanden, Verbindung vorbereiten, Systeme in einen arbeitsbereiten Zustand bringen. In dieser Phase entscheidet sich, ob sich die Plattform wie ein Forschungsgeraet oder wie ein Partner im Projekt anfuehlt. Mit der vorhandenen Konnektivitaet ueber WiFi 6 und BT 5.2 ist die Erwartung klar: ein Setup, das schnell in eine produktive Routine uebergeht.
Detaillierte Informationen zum vollständigen Lieferumfang finden Sie im Tab ’Lieferumfang’ auf dieser Seite.
🧠 Einordnung fuer Praxis und Lehre – was die EDU-U9 Variante wirklich ermoeglicht
Im Alltag rund um Forschung und Ausbildung geht es selten darum, dass ein System etwas einmal kann. Es geht darum, dass du es wiederholen, variieren, auswerten und im Team teilen kannst. Der EDU-U9 bringt dafuer eine klare Einordnung mit: Unitree G1 als Basis, EDU-U9 als Variante mit taktiler Sensorik in den Dex3-1 Haenden, insgesamt 37 Freiheitsgrade. Damit ist das Profil eindeutig und fuer Projekte gut dokumentierbar.
Viele Teams stehen vor der Frage, ob sie Beruehrung als Datenquelle wirklich brauchen. In der Praxis lautet die Antwort oft: Sobald Interaktion mit realen Objekten und variierenden Oberflaechen Teil der Ziele ist, wird taktile Rueckmeldung zum Hebel. Dass hier 33 Sensoren pro Hand angegeben sind, macht den Unterschied greifbar: Es geht nicht nur um Greifen, sondern um Kontaktqualitaet und um die Moeglichkeit, diese systematisch zu untersuchen.
Auch organisatorisch ist wichtig, was du aus Herstellerangaben ableiten kannst: UNITREE als Hersteller, RoHS konform, klare Zuordnung ueber EAN/GTIN 0658917511913 und Artikelnummer EDU-U9. Fuer Beschaffung, Inventarisierung und Projektverwaltung sind das Details, die den Betrieb ruhiger machen, weil alles sauber referenzierbar bleibt.
Weitere häufig gestellte Fragen und detaillierte Antworten finden Sie im FAQ-Tab auf dieser Seite.
🎯 Von der Demo zur Methode – ein humanoides System als langfristige Plattform
Der UnitreeGID-U9 ist ein Produkt, das nicht nach kurzer Neugier wirkt, sondern nach Langstrecke. Du planst damit nicht nur eine Vorfuehrung, sondern eine Reihe von Versuchen, Lehreinheiten oder Prototypen, die sich uebereinander stapeln und immer mehr Substanz gewinnen. Bipedalitaet, Freiheitsgrade und Haende mit taktiler Sensorik sind keine Einzelpunkte, sondern ein Paket, das Interaktion im Raum ermoeglicht.
Seine Staerke liegt in der Kombination: Koerperpraesenz durch Mass und Gewicht, Gestaltungsspielraum durch 37 Freiheitsgrade, und eine Handarchitektur, die nicht nur Kraft steuert, sondern Kontakt als Information nutzt. Dazu kommt moderne Funkkonnektivitaet, die den Roboter in ein heutiges Entwicklungsumfeld einbettet. Jedes dieser Elemente zahlt auf das gleiche Ziel ein: schneller von Hypothesen zu sichtbaren Ergebnissen zu kommen.
Wenn du eine humanoide Plattform suchst, die sich fuer Projekte in Forschung, Lehre und angewandter Entwicklung eignet, liefert der EDU-U9 eine klare, nachvollziehbare Grundlage, ohne sich in abstrakten Versprechen zu verlieren. Ideal für Robotik-Labore, Hochschulen und Innovations-Teams, die Greif- und Interaktionsaufgaben entwickeln sowie bipedale Bewegungsablaeufe in realen Umgebungen demonstrieren und auswerten.
Eigenschaften
- Humanoider, bipedaler Roboter für Lern- und Entwicklungsaufgaben.
- Verfügt über 37 Freiheitsgrade für Ganzkörperbewegungen.
- Ausgestattet mit zwei Dex3-1 Dreifingerhänden.
- Integriert taktile Sensorik in den Dex3-1 Händen.
- Erfasst taktile Daten über 33 Sensoren pro Hand.
- Unterstützt kraftgesteuerte Greifbewegungen.
- Bietet ein angegebenes Drehmoment von 120 Nm.
- Unterstützt drahtlose Kommunikation über WiFi 6.
- Unterstützt drahtlose Kommunikation über Bluetooth 5.2.
- Hat eine Körperhöhe von 1270 mm.
- Hat Abmessungen von 450 mm Breite und 200 mm Tiefe.
- Hat ein Gewicht von 35 kg.
- Wird in den Farben Silber und Schwarz geliefert.
- Hat ein Verpackungsgewicht von 50 kg.
- Erfüllt die RoHS-Konformität.
Technische Daten
- Produkttyp: Humanoider Roboter
- Fortbewegung/Technologie: bipedal
- Design/Baureihe: Unitree G1
- Modell/Variante: EDU-U9
- Hersteller: UNITREE
- Hersteller-ID: EDU-U9
- Freiheitsgrade (DOF): 37
- Freiheitsgrade (Spanne): 23–43
- Abmessungen (aufgestellt) / Höhe: 1.270 mm
- Abmessungen (gefaltet) / Höhe: 690 mm
- Abmessungen (L × B × T): 1.270 × 450 × 200 mm
- Gewicht (inkl. Akku): ca. 35 kg
- Gewicht: 35.000 g
- Verpackungsgewicht: 50 kg
- Drehmoment: 120 Nm
- Kniegelenk-Drehmoment: bis zu 90 N·m (EDU bis zu 120 N·m)
- Armlast: bis zu 2 kg (EDU bis zu 3 kg)
- Sprungleistung: bis zu 1,4 m
- Max. Geschwindigkeit: 2 m/s
- Bewegungsbereich Hüfte (Pitch): ±154°
- Bewegungsbereich Hüfte (Roll): −30°/+170°
- Bewegungsbereich Hüfte (Yaw): ±158°
- Bewegungsbereich Knie: 0–165°
- Bewegungsbereich Taille: ±155°
- Antrieb: PMSM-Motoren mit Kreuzrollenlagern
- Sensoren: 3D-LiDAR (LIVOX MID-360)
- Sensoren: Tiefenkamera (Intel RealSense D435i)
- Sensoren: Mikrofon-Array
- Audio: Lautsprecher
- Rechenleistung (Basis): 8‑Kern‑CPU
- Rechenleistung (optional, EDU): Jetson Orin
- KI-Leistung (optional, EDU): 40–100 TOPS
- Konnektivität: Wi‑Fi 6
- Konnektivität: Bluetooth 5.2
- Konnektivität (zusätzlich): RJ45
- Schnittstellen: USB
- Stromversorgung: ja
- Akkutyp: 13S Lithium
- Akkukapazität: 9.000 mAh
- Akku: hot-swappable (wechselbar)
- Laufzeit: ca. 2 h
- Software: UnifoLM AI Framework
- Software: OTA-Updates
- Farbe: Silber/Schwarz
- RoHS: konform
Lieferumfang
1x UnitreeGID-U9
Manufacturer Warranty
🛡️ Herstellergarantie
Für dieses Produkt gilt eine Herstellergarantie von 12 Monaten ab Kaufdatum. Die gesetzlichen Rechte bleiben unberührt.
FAQ
FAQ & important answers about UnitreeGID-U9
Wusstest du schon?
🤖 Wusstest du schon, dass sich der UnitreeGID-U9 auf 690 mm zusammenfalten lässt und mit ca. 35 kg inklusive Akku eine echte "Von-Labor-zu-Demo"-Plattform wird? Genau diese Kombi aus Präsenz (aufgebaut 1.270 mm) und Packmaß macht den Unterschied im Alltag: Du planst Interaktion in menschlicher Höhe – und transportierst das System trotzdem so, dass spontane Setups in Uni, Tech-Center oder Messefläche natürlich wirken.
🦿 Wusstest du schon, dass seine Bewegungsintelligenz nicht nur aus Freiheitsgraden besteht, sondern aus Reserven im richtigen Moment? Mit bis zu 120 N·m Kniegelenk-Drehmoment (EDU) und bis zu 3 kg Armlast (EDU) bekommst du Spielraum für dynamische Sequenzen – vom sicheren Abfangen bis zur präzisen Pose. In der Praxis fühlt sich das an wie "Ruhe im Antrieb": Bewegungen wirken gesetzt, Timing bleibt kontrollierbar, und Motion-Learning-Experimente lassen sich mit wiederholbaren Abläufen aufbauen.
🧭 Wusstest du schon, dass die Sensorik-Kombi aus 3D LiDAR (LIVOX MID-360) und Depth-Kamera (Intel RealSense D435i) dem System eine Art räumliches Bewusstsein gibt – wie ein unsichtbares Bühnenlicht, das die Szene in Tiefe und Konturen zeichnet? Zusammen mit Mikrofon-Array und Lautsprecher entsteht eine Plattform, die nicht nur Wege erkennt, sondern Interaktion in Echtzeit orchestrieren kann: Navigation, Distanzgefühl, Blickrichtung, Ansprache – alles wird zu verwertbaren Signalen für Forschung, Prototyping und überzeugende Live-Demonstrationen.
🔋 Wusstest du schon, dass der 13-S Lithium-Akku mit 9.000 mAh hot-swappable ist und der Workflow dadurch wie ein kontinuierlicher Take funktioniert? Kombiniert mit WiFi 6, Bluetooth 5.2 sowie RJ45 und USB wird aus "Robotik-Setup" ein modernes Entwicklungs-Ökosystem: Daten, Steuerung und Updates über OTA laufen wie eine saubere Pipeline – und mit optionalem Jetson Orin (EDU, 40–100 TOPS) wächst die Rechenbühne mit, sobald KI-Training, Reinforcement Learning oder komplexe Wahrnehmung deine nächste Ausbaustufe sind.
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|---|---|
| SKU | 1260-09 |
| Country of Manufacture | China |
| Custom Product Labels | AI-commerce |
| EAN/UPC | 0658917512538 |
| Manufacturer | Unitree Robotics |
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Unitree G1 EDU-U1 - Humanoider Roboter30.870,00 CHF 30.870,00 CHFPreis-Brutto: 30.870,00 CHFLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree G1 EDU-U2 - Advanced Humanoider Roboter38.220,00 CHF 38.220,00 CHFPreis-Brutto: 38.220,00 CHFLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree G1 Base - Humanoider Roboter22.540,00 CHF 22.540,00 CHFPreis-Brutto: 22.540,00 CHFLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-)