Im Testaufbau wirkt der Unitree G1 Base sofort wie ein präzise gefertigtes System: Aluminiumgehäuse, klare Linien, mit 132 cm Höhe und ca. 35 kg spürbar präsent, dabei im Handling praktikabel – vor allem, weil er sich ohne Demontage kompakt falten lässt. Beim Einschalten bleibt die Geräuschkulisse dezent (eher mechanisches Surren als Maschinenlärm), und die ersten Bewegungssequenzen zeigen kontrollierte Übergänge statt hektischer Korrekturen; die Kombination aus Kraft- und Positionsregelung macht Posen „haltbar“, ohne dass Arme oder Schritte hart einrasten. In choreografierten Abläufen liefert die Plattform durch 23 Freiheitsgrade eine feine, gut formbare Bewegungsgrammatik: Gesten lassen sich als Verlauf gestalten, und Wiederholungen bleiben reproduzierbar – ein klarer Vorteil für Set-Proben, Bühne und Laborversuche.

In dynamischen Umgebungen war die Echtzeit-Wahrnehmung der entscheidende Stabilitätsfaktor: Tiefenkameras und 3D-LiDAR aktualisieren kontinuierlich Abstände und Hindernisse, sodass der Roboter Wege anpasst, statt starr an einer Idealspur zu kleben – das erhöht die praktische Sicherheit im Studioalltag zwischen Stativen, Kabeln und spontanem Personenverkehr. Autonomie zeigt sich hier als Zusammenspiel aus Sensorik und Regelung: Balance wird aktiv gehalten, Bewegungen werden situativ korrigiert, ohne dass der Ablauf „zerbricht“; dennoch bleibt operative Aufsicht sinnvoll, weil Autonomie Planung nicht ersetzt. Als Entwicklungsplattform wirkt der G1 Base bewusst zukunftsoffen: UnifoLM (Unified Robot Large Model) wird als künftige KI-Basis in Aussicht gestellt, inklusive Imitation Learning und Reinforcement Learning als Richtung für lernfähige Bewegungsoptimierung. Gesamturteil: eine humanoide Präsenz, die weniger Demo-Charakter hat und sich eher wie ein verlässliches Werkzeug für wiederholbare Bewegung, Interaktion und experimentelle Inszenierung verhält. 🤖